Nevidím dáta, takže úzkostlivo sa vyhýbajúc akémukoľvek náznaku, že by tieto údaje mohli niečo hovoriť o skutočnom rozdieli medzi skupinami meraní:
- t-test pre rozdiel medzi strednými hodnotami skupín dáva p = 0,032, čo presne znamená, že ak by dáta pochádzali z normálnych rozdelení s pozorovaným rozptylom a rovnakými strednými hodnotami, pozorovali by sme takýto rozdiel medzi skupinami 100p% prípadov, teda veľmi zriedka. Podľa toho, ako výstižný je takýto mentálny model pre pozorované dáta, môžeme na základe toho tvrdiť, že pozorovaný rozdiel je štatisticky významný.
- Na testovanie miery variability bol použitý F-test a jeho výsledok hovorí, s akou pravdepodobnosťou by sme pozorovali takú hodnotu pomeru výberových rozptylov, ak by rozptyly boli v skutočnosti rovnaké. V tomto prípade je pravdepodobnosť pomerne veľká, a opäť v závislosti od toho, do akej miery je uvedený model dát adekvátny v danej situácii, môžeme tvrdiť, že pozorovaný rozdiel medzi výberovými rozptylmi nie je štatisticky významný.
- To, že máme výsledky takto vedľa seba naznačuje, že ide o t-test a snahu zdôvodniť, že v danej situácii je vhodné použiť základný t-test pre rovnaké variancie a nevyžaduje sa použitie o niečo slabšieho Fisher-Berendsovho testu pre rôzne variancie.